優秀なエンジニアのpython グラフはここに差がある【python / Excel】

python サンプル学習
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matplotlibで階段状にグラフを描写する方法をまとめました。stepを使ったプロットで

1行で簡単にできますので、ぜひ習得してください

本日の伝えたいこと

 pythonで時系列データのグラフを作るときは、 STEPプロットすること

困ったこと

Pythonのmatplotlibでグラフを書くと、データの継ぎ目が線形補間されて

正しい情報を表現できていない

内容

matplotlibには、step()というプロット方法が実はある

※この方法を知らない人が多い気がする。私も最近知った

メリット

 嘘偽りのないグラフが描ける。

(線形補間してしまうと、受信していない値を生み出してしまっている)

解決方法

プロットの際、plt.plot()ではなく、plt.step()を使用する。

※whereの違いについては下記サンプルにてわかりやすく説明されている

 結論だけいうと、post以外使わないと思う

Step Demo — Matplotlib 3.1.0 documentation

※csvデータをdataframe型にする部分は端折って説明する

fig, [[ax1, ax2], [ax3, ax4], [ax5, ax6]] = plt.subplots(
        3, 2, sharex=True, figsize=(
            20, 11), facecolor=”black”)

ax1.step(
            df[“時間”],
            df[“xxx”],
            where=’post’)
plt.show()

実際の現場で求められること

そんな細かいところ見えないし、どっちでもいいだろ!

と思うかもしれないが、情報を正しく理解しているかどうかの

結果の出方の差が小さいだけなのだ。

ぜひとも、注意してほしい。

あっ。あと縦軸、横軸には軸名と単位は忘れず書くとさらに好感度UP

まとめ

 pythonで時系列データのグラフを作るときは、 STEPプロットすると上司や先輩がうなる。

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